Datenräume
sektorübergreifend
vernetzen
Durch die Vernetzung von Datenräumen über Sektoren- und Ländergrenzen hinweg, erweitern wir die Datenbasis und machen Daten nutzbar für neue, wertvolle KI-Anwendungen.
Über sektorübergreifende KI- Use Cases identifizieren und lösen wir sukzessive aus der Praxis heraus die Herausforderungen in der Vernetzung unterschiedlicher Datenräume. Grundlage hierfür sind sowohl bestehende Datenräume wie der Mobility Data Space, als auch die, die sich im Aufbau befinden. Im Einzelnen werden relevante technologische Standards und Tools zur Vernetzung von Datenräumen erprobt. Gleichzeitig werden erforderliche Governance-Strukturen als Grundlage sektorenübergreifender Geschäftsmodelle untersucht.
Zielgerichtete Forschung und Erprobung
Durch das Forschen und Erproben relevanter technologischer Standards und Tools arbeitet MISSION KI daran, die Interoperabilität von Datenräumen voranzutreiben. Unsere Aktivitäten umfassen die Realisierung und Analyse von sektorübergreifenden Use Cases, um aus der Praxis heraus Herausforderungen zu identifizieren und Lösungen zu entwickeln.
Förderprojekt 1:
Fair Digital Objects
Dieses Förderprojekt soll das Potenzial von FAIR Digital Objects (FDOs) für den Datenaustausch zwischen verschiedenen Datenräumen zu demonstrieren und zielt darauf ab, flexible und sichere Standards für den Datenaustausch zu etablieren.
Es nutzt den Eclipse Dataspace Connector (EDC) und vereint Expertise von Organisationen wie der Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG), dem Daten-Service-Anbieter IndiScale, den Fraunhofer-Gesellschaften Institut für Software- und Systemtechnik (ISST) und Institut für Angewandte Informationstechnik (FIT), dem Lehrstuhl für Informations- und Automatisierungssysteme für die Prozess- und Werkstofftechnik (IAT) an der RWTH Aachen und dem Deutschen Institut für Normung e.V. (DIN).
Förderprojekt 2:
Entwicklung einer KI-basiertem Lösung zum Sicherheits- und Qualitäts-Monitoring für Datenräume
MISSION KI kooperiert mit dem Berliner KI-Startup Xayn, um den sicheren und rechtskonformen Datenaustausch zwischen Unternehmen in Datenräumen zu ermöglichen. Gemeinsam entwickeln sie eine KI-Lösung, die automatisch prüft, ob beim Teilen von Daten alle Compliance-Vorgaben der EU und branchenspezifische Anforderungen eingehalten werden.
Das System soll es Unternehmen erleichtern, Daten auszutauschen und so die Grundlage für die Entwicklung neuer KI-Anwendungen zu schaffen. Durch die Erweiterung der verfügbaren Datenbasis können lernende Systeme optimiert und ihre Leistungsfähigkeit verbessert werden. Die Allianz unterstützt das Projekt mit Datensätzen und Expertise.
Datenökosystem als Treiber der digitalen Wettbewerbsfähigkeit
So treiben wir den Aufbau eines übergreifenden Datenökosystems voran und stärken die Grundlage für die digitale Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Wirtschaft. Insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen können durch souveränen Datenaustausch in Datenräumen profitieren, indem sie Zugang zu neuen Datenquellen und Kollaborationen erhalten, die für die Entwicklung von daten- und KI-basierten Geschäftsmodellen entscheidend sind. Mit dem Ziel der europäischen Anschlussfähigkeit arbeiten wir eng mit europäischen und internationalen Initiativen wie dem Data Spaces Support Center (DSSC) oder der International Data Spaces Association (IDSA) zusammen.