Explainable AI (XAI): From Theory to Transparent AI Systems - Workshop im IQZ Kaiserlautern

Der Workshop „Explainable AI (XAI): From Theory to Transparent AI Systems“ am IQZ Kaiserslautern ist der zweite Workshop einer Reihe, die das Thema Transparenz als Grundlage für die Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen aus verschiedenen Perspektiven beleuchtet. Erklärbare KI (XAI) spielt eine entscheidende Rolle dabei, die oft als „Black Box“ bezeichneten Entscheidungsprozesse moderner KI-Systeme verständlicher zu machen und somit das Vertrauen in deren Anwendung zu stärken. 

Neben einer guten Dokumentation des KI-Systems ist eine nachvollziehbare Erklärung der Entscheidungswege eine wichtige Grundlage zur Einhaltung regulatorischer Anforderung sowie zum Schaffen von Vertrauen in die KI-Anwendung. Allerdings birgt der Einsatz von erklärbarer KI weitere Vorteile für Entwickler:innen und Anwender:innen, während der Entwicklung der Systeme aber auch darüber hinaus. Die Teilnehmenden erhalten im Workshop praxisnahe Einblicke in relevante XAI-Methoden, deren Potenziale in verschiedenen Bereichen, aktuelle Herausforderungen und Trends und zeigt wie eine erfolgreiche Anwendung von erklärbarer KI aussehen kann. Der Workshop richtet sich an Führungskräfte, Unternehmer:innen, KI-Entwickler:innen aus der Industrie sowie an Anwender:innen von KI-Systemen. 

Agenda: 

1. Breaking the Black Box: How XAI Builds Trust beyond Transparency 

2. From Theory to Practice: Navigating the Landscape of XAI Techniques

3. When Explanations Lie: Metrics for Robust & Actionable XAI