PILLAR – 1
data spaces
across sectors
By networking data spaces across sectors and countries, we are expanding the database and making data usable for new, valuable AI applications. Through cross-sector AI use cases, we are successively identifying and solving the challenges of networking different data spaces from a practical perspective. This is based on both existing data spaces, such as the Mobility Data Space, and those that are currently being developed. Specifically, relevant technological standards and tools for networking data spaces are being trialled. At the same time, the necessary governance structures are analysed as the basis for cross-sector business models.
TARGETED RESEARCH AND TESTING
By researching and testing relevant technological standards and tools, MISSION KI is working to promote the interoperability of data spaces. Our activities include the realisation and analysis of cross-sector use cases in order to identify practical challenges and develop solutions.
FAIR DIGITAL OBJECTS (FDOs)
This funding project aims to demonstrate the potential of FAIR Digital Objects (FDOs) for data exchange between different dataspaces and aims to establish flexible and secure standards for data exchange.
It uses the Eclipse Dataspace Connector (EDC) and brings together expertise from organisations such as the GWDG, IndiScale, Fraunhofer companies, RWTH Aachen University and the German Institute for Standardisation.
FAIR Digital Objects (FDOs)
Dieses Förderprojekt soll das Potenzial von FAIR Digital Objects (FDOs) für den Datenaustausch zwischen verschiedenen Datenräumen zu demonstrieren und zielt darauf ab, flexible und sichere Standards für den Datenaustausch zu etablieren.
Es nutzt den Eclipse Dataspace Connector (EDC) und vereint Expertise von Organisationen wie der GWDG, IndiScale, Fraunhofer-Gesellschaften, RWTH Aachen und dem Deutschen Institut für Normung e.V.
KI-basiertes Sicherheits- und Qualitäts-Monitoring
Wir setzen auf künstliche Intelligenz, um die Sicherheit und Qualität in Datenräumen zu gewährleisten. Unser Ansatz konzentriert sich auf die fortlaufende Überwachung der Fehleranfälligkeit von APIs und die Sicherstellung der Datenqualität mittels KI-Sprachmodellen, um die Zuverlässigkeit des Datenaustauschs zu erhöhen. Die Monitoring-Anwendung wird dezentral bei den Teilnehmern gehostet und stellt eine der ersten Anwendungen des Compute-to-Data-Prinzips in Datenräumen dar.
Alternative Darstellung der Use Cases:
Data ecosystem as a driver of digital competitiveness
In this way, we are driving forward the development of a comprehensive data ecosystem and strengthening the basis for the digital competitiveness of the German economy. Small and medium-sized enterprises in particular can benefit from sovereign data exchange in data spaces by gaining access to new data sources and collaborations that are crucial for the development of data- and AI-based business models. With the aim of European connectivity, we are working together closely with European and international initiatives such as the Data Spaces Support Center (DSSC) or the International Data Spaces Association (IDSA).WISSEN VERMITTELN UND ZUGANG SCHAFFEN
MISSION KI engagiert sich für die Bereitstellung tiefgreifender Einblicke in die fortlaufenden Entwicklungen innerhalb des Datenraum-Ökosystems. Unser Ziel ist es, insbesondere KMUs die Adoption zu erleichtern sowie Zugang zu neuen Datenquellen und Kollaborationsmöglichkeiten zu bieten, um die Grundlage für KI-basierte Innovationen zu stärken und die KI-Bereitschaft überall zu erhöhen.
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